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Hola, mi nombre es

PedroCrespillo

AI-Powered

Software Engineer

Frontend, software engineering e IA aplicada para sistemas de negocio complejos.

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01.

Sobre mi

Soy Frontend / Software Engineer especializado en IA aplicada, RAG, automatizacion y sistemas complejos. Trabajo en la interseccion entre producto, frontend e inteligencia artificial para convertir procesos de negocio complejos en interfaces utiles.

Actualmente trabajo en CaixaBank Tech, donde desarrollo soluciones con OpenAI, RAG, embeddings, busqueda vectorial con Elastic e integracion con NetReveal para apoyar decisiones humanas con respuestas trazables.

Tambien he construido EstudIA, una app iOS aprobada en App Store creada con React Native, logica backend en Python, APIs de OpenAI, GPT-4 TTS y Coqui TTS.

02.

Experiencia

Technical Solution @ CaixaBank Tech

Junio 2023 - Actualidad

Sistemas AML/PBC con IA aplicada

  • Lidera la definicion e implementacion de soluciones AML/PBC con enfoque transversal.
  • Coordina equipos multidisciplinares y stakeholders de negocio y compliance.
  • Diseño de chatbots conversacionales con OpenAI y pipelines RAG para respuestas contextuales y trazables.
  • Implementacion de embeddings y busqueda vectorial con Elastic para recuperacion de contexto.
  • Desarrollo de un modelo supervisado de matching y clasificacion para reducir falsos positivos en alertas PBC.
  • Integracion con NetReveal para enriquecer scoring y contextualizacion de alertas.
03.

Proyectos

01

Query

02

Embeddings

03

Elastic vector search

04

Retrieved context

05

LLM response

06

Traceable answer

07

Human decision support

Sistema enterprise de IA

Workflow RAG de soporte a decision

Workflow contextual de IA para analisis de alertas AML/PBC usando OpenAI, embeddings, busqueda vectorial con Elastic e integracion con NetReveal. Apoya respuestas trazables y decisiones humanas sobre aproximadamente 300 alertas mensuales.

  • OpenAI
  • RAG
  • embeddings
  • Elastic
  • NetReveal
  • Python
Screenshot 1 de EstudIA en App Store
Screenshot 2 de EstudIA en App Store
Screenshot 3 de EstudIA en App Store
Ver EstudIA en App Store

Caso de producto

EstudIA

App iOS aprobada en App Store que genera examenes y audiolibros desde contenido educativo usando IA.

  • React Native
  • Logica backend en Python
  • OpenAI APIs
  • GPT-4 TTS
  • Coqui TTS
  • Prompt engineering

Sistemas, producto e impacto

analizando

70% de reduccion de falsos positivos

Mejora del workflow de alertas AML/PBC sobre aproximadamente 300 alertas mensuales.

CaixaBank Tech / NetReveal / IA

AI Systems

Query, embeddings, busqueda vectorial con Elastic, contexto recuperado, respuesta LLM y respuesta trazable en un loop de soporte a decision.

RAG / embeddings / Elastic

EstudIA

Producto iOS aprobado en App Store, construido con React Native, logica backend en Python, APIs de OpenAI y pipelines TTS.

React Native / Python / OpenAI

04.

Habilidades

AI & GenAI

  • LLMs
  • RAG
  • ChatGPT
  • OpenAI
  • Azure/OpenAI
  • embeddings
  • vector search
  • prompt engineering
  • conversational agents

Frontend & Mobile

  • React
  • React Native
  • Redux
  • JavaScript
  • CSS
  • jQuery

Backend & Data

  • Python
  • Node.js
  • PHP
  • Oracle
  • PL/SQL
  • SQL
  • Unix Shell Script
  • APIs

AML/PBC

  • NetReveal
  • Watch List Management
  • KYC
  • Transaction Monitoring
  • alert scoring
  • false positive reduction

Tools

  • Elastic
  • Tableau
  • n8n

Educacion

Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web

IES Politecnico Jesus Marin, Malaga · Sept 2015 - 2017

Certificaciones

  • Complete Python Bootcamp, Udemy, 2020
  • React - The Complete Guide incl. Hooks, React Router, Redux, Udemy, 2020
  • Applied AI for Marketing, Rackslab, May 2025
05.

Pregunta sobre mi

La conversacion se conserva en este navegador. Solo respondo con contexto profesional aprobado por Pedro.

* Las preguntas que no se puedan responder podran revisarse e incluirse en el RAG para proximas preguntas.

06.

Contacto

Trabajemos juntos

Busco oportunidades donde frontend, software engineering e IA aplicada se crucen con productos reales, procesos complejos y equipos que necesiten construir con criterio tecnico.

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